基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
针对高分辨率遥感影像,提出了一种集成影像特征分量与建筑物阴影形态特征的面向对象建筑物阴影提取方法.通过分析遥感影像的光谱特性,构建了主成分第一分量PC1、绿波段分量G、过绿指数EXG及色调特征H,并采用伽马变换对H波段进行增强处理,对各特征分量DN值归一化处理并进行了综合分析,根据建筑物阴影形态特征设立面积及长宽比规则,构建了规则集,实现了面向对象的建筑物阴影信息提取.选取不同时段不同地区的遥感影像进行建筑物阴影提取试验,试验表明,本文方法不仅能够有效地削弱水体、植被、深色地物的影响,而且能够去除非建筑物阴影的干扰,所获得的建筑物阴影斑块完整,无破碎图斑.
推荐文章
多尺度显著性引导的高分辨率遥感影像建筑物提取
遥感影像
建筑物提取
显著性检测
多尺度
随机森林
基于深度学习的高分辨率 遥感影像建筑物提取
遥感影像;
建筑物提取;
多尺度;
深度学习
基于基元的高分辨率遥感建筑物提取研究
高分辨率遥感
建筑物提取
特征提取
识别
基于不变矩的高分辨率遥感图像的建筑物提取方法
高分辨率遥感图像
边缘检测
不变矩
特征提取
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 集成特征分量的高分辨率遥感影像建筑物阴影检测
来源期刊 测绘通报 学科 地球科学
关键词 高分辨率遥感影像 阴影检测 特征分量 形态特征 面向对象
年,卷(期) 2018,(10) 所属期刊栏目 学术研究
研究方向 页码范围 61-65
页数 5页 分类号 P237
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 冯德俊 西南交通大学地球科学与环境工程学院测绘遥感信息系 38 262 9.0 15.0
2 李强 西南交通大学地球科学与环境工程学院测绘遥感信息系 60 582 13.0 22.0
3 谢亚坤 西南交通大学地球科学与环境工程学院测绘遥感信息系 4 2 1.0 1.0
4 王垠入 西南交通大学地球科学与环境工程学院测绘遥感信息系 3 2 1.0 1.0
5 瑚敏君 西南交通大学地球科学与环境工程学院测绘遥感信息系 6 1 1.0 1.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (133)
共引文献  (79)
参考文献  (12)
节点文献
引证文献  (1)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
1979(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1981(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1984(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1986(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
1988(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
1989(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1990(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1994(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1995(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1996(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1997(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1999(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2000(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2001(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2002(5)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(5)
2003(5)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(5)
2004(9)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(9)
2005(7)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(6)
2006(12)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(11)
2007(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2008(10)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(10)
2009(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2010(12)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(12)
2011(11)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(10)
2012(12)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(11)
2013(6)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(5)
2014(16)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(14)
2015(8)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(7)
2016(3)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(2)
2017(6)
  • 参考文献(3)
  • 二级参考文献(3)
2018(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2019(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
高分辨率遥感影像
阴影检测
特征分量
形态特征
面向对象
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
测绘通报
月刊
0494-0911
11-2246/P
大16开
北京西城区三里河路50号
2-223
1955
chi
出版文献量(篇)
8030
总下载数(次)
39
论文1v1指导