基于等幅度充电时间的锂离子电池健康状态估计

• 作者: 刘健 林甜甜 陈自强
• 来源期刊: 装备环境工程
• 学科: 工学
• 关键词: 锂离子电池 健康状态估计 高斯过程回归 健康因子
• 年，卷（期）: 2018,（12）
• 所属期刊栏目: 专题——极端环境下海洋工程装备动力系统开发与管理技术
• 页码范围: 65-69
• 页数: 5页
• 分类号: TM912
• 字数: 2526字
• 语种: 中文
• DOI: 10.7643/issn.1672-9242.2018.12.012

摘要

目的 提出一种基于健康因子的SOH估计方法 ,以准确估计锂离子电池的健康状态.方法 选取锂离子电池恒流充电过程中两恒定压差下的时间间隔作为健康因子,基于健康因子估计电池的健康状态.采用高斯过程回归模型进行电池健康状态估计,通过共轭参数法优化超参数.健康因子作为模型输入,输出相应的电池健康状态,并选取NASA不同实验条件下6个电池的实验数据验证该算法.结果 所选6个电池估计结果的MAPE与RMSE值均低于0.02.结论 选取的健康因子可以较好地表征电池的健康状态,验证了基于健康因子的SOH估计方法的可行性.该方法可以对不同温度、放电倍率、放电深度下的电池进行准确的SOH估计,具有较强的适用性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘健	上海交通大学海洋工程国家重点实验室高新船舶与深海开发装备协同创新中心	40	123	7.0	9.0
2	陈自强	上海交通大学海洋工程国家重点实验室高新船舶与深海开发装备协同创新中心	28	138	6.0	11.0
3	林甜甜	上海交通大学海洋工程国家重点实验室高新船舶与深海开发装备协同创新中心	1	0	0.0	0.0