基于非均匀变异算子的状态空间进化算法

• 作者: 凌哲 李茂军
• 来源期刊: 计算机技术与发展
• 学科: 工学
• 关键词: 状态空间算法 转移矩阵 适应度值 大数据
• 年，卷（期）: 2018,（9）
• 所属期刊栏目: 智能、算法、系统工程
• 页码范围: 68-71,77
• 页数: 5页
• 分类号: TP18
• 字数: 3007字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-629X.2018.09.015

摘要

基于非均匀变异算子的状态空间进化算法(NUMSEA)是一种具有新颖性的实数编码进化算法.针对传统的状态空间进化算法转移矩阵的不足,设计一种基于非均匀变异等算子改进的状态空间转移矩阵.该矩阵突破了传统的状态空间转移矩阵,并在此基础上增加了非均匀变异算子以及非均匀算术交叉算子.通过提取分析每一代的最适值,再左乘新的转移矩阵,能够在原有的最优个体附件进行微小的搜索.进一步实现了转移矩阵随群体中个体适应度值的自适应变化,上一代群体中适值越大的个体在生成新个体时所作的贡献越大,算法的收敛速度也将增加.实验结果表明,改进算法不仅能提升对主效基因挖掘的精确性与平稳性,还能缩短对特征数据的提取时间.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李茂军	长沙理工大学电气与信息工程学院	56	528	12.0	21.0
2	凌哲	长沙理工大学电气与信息工程学院	1	0	0.0	0.0