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摘要:
针对孤岛微电网负荷用电与分布式能源发电的变化带来的网损增大,系统可靠性下降的问题,提出一种决策者的分布式控制方法,对微电网用电进行调度管理.根据相似日原理,采用退火算法优化BP神经网络,预测未来1天的光伏发电量,采用决策者的分布式控制调度微电网的能量,实现微电网昼夜运行切换时发电侧与用电侧的用电平衡.通过采集整理实验平台光伏数据进行光伏发电预测实验,建立系统模型进行能量管理实验,实验结果证明了能量管理方法的可行性和有效性.
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文献信息
篇名 计及光伏预测的直流微电网能量调度研究
来源期刊 智慧电力 学科 工学
关键词 直流微电网 能量管理 模式切换 光伏预测
年,卷(期) 2018,(2) 所属期刊栏目 新能源
研究方向 页码范围 28-33
页数 6页 分类号 TM743
字数 4479字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈景文 陕西科技大学电气与信息工程学院 73 222 8.0 12.0
2 张东 陕西科技大学电气与信息工程学院 9 32 4.0 5.0
3 张蓉 陕西科技大学电气与信息工程学院 10 22 2.0 4.0
4 周鑫 陕西科技大学电气与信息工程学院 7 21 3.0 4.0
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