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摘要:
基于生物大数据的教育学研究,可以为全面深入地认识学生学习机制、掌握学习规律、促进能力发展,以及探索更有效的教学和评价方法提供实证基础.通过建立实验室或让学生使用穿戴式设备直接获取其脑电、心电、皮肤电等数据,并建立数据挖掘分析方法,建立评估模型,研究行为数据评估与生物数据的相关性,促进了教育质量监测评估的新发展.
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文献信息
篇名 生物大数据监测:未来教育质量测评新趋势
来源期刊 中小学管理 学科 教育
关键词 神经教育学 脑科学 教育质量监测评价 生物大数据 功能性磁共振成像(fMRI) 脑磁图(MEG) 皮肤电
年,卷(期) 2018,(5) 所属期刊栏目 本刊视点
研究方向 页码范围 14-16
页数 3页 分类号 G63
字数 3602字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1002-2384.2018.05.005
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 禹东川 东南大学儿童发展与学习科学教育部重点实验室 23 109 6.0 9.0
2 毛远航 1 2 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
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2020(1)
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研究主题发展历程
节点文献
神经教育学
脑科学
教育质量监测评价
生物大数据
功能性磁共振成像(fMRI)
脑磁图(MEG)
皮肤电
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中小学管理
月刊
1002-2384
11-2545/G4
大16开
北京市西城区德外什坊街2号
82-372
1987
chi
出版文献量(篇)
6949
总下载数(次)
13
总被引数(次)
18320
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