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摘要:
目的 利用数据挖掘技术分析国医大师徐经世应用膏方调治亚健康状态的处方用药规律. 方法 收集徐经世应用膏方调治224例亚健康状态人群的医案处方.运用结构化临床诊疗信息采集系统录入诊疗信息,提取方药数据进行预处理,分别进行药物使用情况、药对使用情况及核心药物复杂网络数据挖掘,并对全部药物进行聚类分析. 结果 224例患者共计266诊次,828个症状,处方266首,使用药物153味.亚健康状态人群常见临床症状出现频次前5位分别为失眠(151)、倦怠乏力(89)、口干(72)、便溏(61)、目涩(57);治疗药物使用频次前5位分别为石斛(236)、远志(235)、白芍(226)、酸枣仁(207)、甘草(198);复杂网络图显示远志、石斛、白芍、酸枣仁、女贞子、甘草、天麻、合欢皮、黄连、桂枝等23味为核心药物;支持度>60%、置信度>85%的常见药对有12对,根据聚类图并结合临床实际,形成7个聚类方.结论 徐经世膏方调治亚健康最常用药物为石斛,核心处方还包括远志、白芍、酸枣仁等,用药多甘味,以调肝为要.
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文献信息
篇名 徐经世膏方调治亚健康用药规律数据挖掘
来源期刊 中医杂志 学科
关键词 亚健康 膏方 徐世经 数据挖掘 聚类分析
年,卷(期) 2018,(6) 所属期刊栏目 思路与方法
研究方向 页码范围 478-481
页数 4页 分类号
字数 语种 中文
DOI 10.13288/j.11-2166/r.2018.06.008
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期刊影响力
中医杂志
半月刊
1001-1668
11-2166/R
16开
北京市东直门内南小街16号
2-698
1951
chi
出版文献量(篇)
13297
总下载数(次)
12
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
安徽省自然科学基金
英文译名:Anhui Provincial Natural Science Foundation
官方网址:http://www.ahinfo.gov.cn/zrkxjj/index.htm
项目类型:安徽省优秀青年科技基金
学科类型:
论文1v1指导