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安全阀关闭件研磨修复粗糙度预测与实验研究
安全阀关闭件研磨修复粗糙度预测与实验研究
作者:
华鹏
张茂力
施晓敏
朱海清
邓俊秀
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
安全阀关闭件
研磨
BP神经网络
表面粗糙度
预测
摘要:
目的 优化安全阀关闭件研磨工艺参数,提高安全阀密封面研磨质量.方法 采用Al2O3砂纸为磨具,通过正交试验研究了磨粒细度、研磨时间、研磨转速、研磨压力对阀座和阀瓣表面粗糙度的影响规律.采用粗糙度测量仪对阀座和阀瓣的表面粗糙度进行检测,初步获得了较好的研磨工艺参数.采用MATLAB中BP神经网络解决非线性映射逼近问题,建立表面粗糙度预测模型,分析安全阀研磨工艺实验得来的16组真实样本数据,并对不同工艺参数下的粗糙度进行预测.结果 通过正交试验可以初步获得较好的研磨工艺参数,分别是:磨粒细度1500目、研磨压力100 N、研磨转速100 r/min、研磨时间10 min.进一步设计更全面的正交试验,验证粗糙度模型的预测结果,得到最好的研磨方案是:砂纸细度1500目、研磨压力120 N、研磨转速80 r/min、研磨时间12 min.结论 粗糙度预测模型能够很好地预测表面粗糙度,并得到最佳工艺参数,表面粗糙度可以降低到0.074 μm,有效地提高了研磨质量.
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试验
安全阀在线调校技术
锅炉
安全阀
在线调校
内容分析
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内容分析
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文献信息
篇名
安全阀关闭件研磨修复粗糙度预测与实验研究
来源期刊
表面技术
学科
工学
关键词
安全阀关闭件
研磨
BP神经网络
表面粗糙度
预测
年,卷(期)
2018,(1)
所属期刊栏目
表面质量控制及检测
研究方向
页码范围
242-248
页数
7页
分类号
TG580.6
字数
语种
中文
DOI
10.16490/j.cnki.issn.1001-3660.2018.01.038
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
朱海清
江南大学机械工程学院
50
124
5.0
9.0
2
邓俊秀
江南大学机械工程学院
7
21
3.0
4.0
3
张茂力
江南大学机械工程学院
5
15
2.0
3.0
4
施晓敏
江南大学机械工程学院
7
8
2.0
2.0
5
华鹏
江南大学机械工程学院
2
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二级引证文献(0)
2018(1)
引证文献(1)
二级引证文献(0)
2019(2)
引证文献(2)
二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
安全阀关闭件
研磨
BP神经网络
表面粗糙度
预测
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
表面技术
主办单位:
中国兵器工业第五九研究所
出版周期:
月刊
ISSN:
1001-3660
CN:
50-1083/TG
开本:
16开
出版地:
重庆市2331信箱(重庆市九龙破区石桥铺渝州路33号)
邮发代号:
78-31
创刊时间:
1972
语种:
chi
出版文献量(篇)
5547
总下载数(次)
30
总被引数(次)
34163
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