面向微博主题的可视分析研究

• 作者: 王臻皇 袁晓如 陈思明
• 来源期刊: 软件学报
• 学科: 工学
• 关键词: 文本可视化 主题模型 微博主题分析 微博可视化 微博可视分析
• 年，卷（期）: 2018,（4）
• 所属期刊栏目: 模式识别与人工智能
• 页码范围: 1115-1130
• 页数: 16页
• 分类号: TP391
• 字数: 14747字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13328/j.cnki.jos.005261

摘要

随着微博的发展,其影响力日益增大,对微博主题内容进行分析具有重要的价值.主题模型技术能够从文本数据中提取主题,但是,由于微博文本短、随意性大、信息量小等特点,微博主题的分析具有一定的难度.提出了一个微博主题可视分析系统,利用多种互相关联的视图与丰富的交互手段,支持用户对主题模型结果进行分析与探索.系统结合了微博数据的特点,引入微博用户与时间因素,支持分析者从多角度对微博主题进行全面分析.系统支持用户在主题可视分析的基础上,通过交互操作对主题进行编辑,从而改进主题模型,提高模型的准确性和可靠性.案例分析结果表明,提出的系统可以有效地帮助用户分析微博主题和修正主题.