原文服务方: 现代电子技术       
摘要:
基于鲁棒滤波的无人机着陆相对导航方法是通过设计的鲁棒高阶容积滤波相对导航滤波器实现无人机着陆导航,缺乏无人机导航图像预处理过程,导航准确性差.为此,提出基于智能视觉的无人机着陆导航方法,采用基于视觉的无人机导航特征提取方法,通过高、低帽滤波器增强无人机视频跑道图像,使用Ostu分割法对增强无人机视频跑道图像做二值化处理和去噪预处理,通过Hough变换提取预处理后无人机跑道图像中跑道的直线特征.依据获取的直线特征,进行无人机姿态角和位置运算以及换算后,获取无人机的姿态角和位置,实现无人机着陆的自主导航.实验证明,所提方法能够有效地对无人机着陆进行导航,并且准确性和效率较高.
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文献信息
篇名 基于智能视觉的无人机导航技术研究
来源期刊 现代电子技术 学科
关键词 智能视觉 无人机 着陆导航 图像预处理 特征提取 姿态角
年,卷(期) 2018,(16) 所属期刊栏目 航空航天航海技术
研究方向 页码范围 132-134,139
页数 4页 分类号 TN965-34|TP391
字数 语种 中文
DOI 10.16652/j.issn.1004-373x.2018.16.033
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 邬依林 广东第二师范学院计算机科学系 58 169 7.0 10.0
2 张谦 广东第二师范学院计算机科学系 18 21 3.0 3.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
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无人机
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图像预处理
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姿态角
研究起点
研究来源
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引文网络交叉学科
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期刊影响力
现代电子技术
半月刊
1004-373X
61-1224/TN
大16开
1977-01-01
chi
出版文献量(篇)
23937
总下载数(次)
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