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摘要:
在GPS高程异常拟合中,选取分布不同的内插点,采用二次曲面、BP神经网络和RBF神经网络3种方法,对两种点位分布情况进行高程异常值的拟合.拟合后的数据采用了格拉布斯准则检验各种拟合模型的外推点数据的粗差情况,并查找剔除粗差.分别对两种情况进行精度分析,评定不同内插点的分布对高程异常的影响.实例分析证明,在实验地区均匀分布的内插点,无论是内插点的精度,还是外推点的推估精度都有明显的提高,合理地选取内插点,有利于高程异常精度的提高.
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文献信息
篇名 区域内插点的分布对GPS高程异常的影响
来源期刊 测绘与空间地理信息 学科 地球科学
关键词 GPS高程异常 内插点 二次曲面模型 BP神经网络 RBF神经网络 格拉布斯准则
年,卷(期) 2018,(7) 所属期刊栏目 3S 技术与应用
研究方向 页码范围 160-163,167
页数 5页 分类号 P228.4
字数 2830字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1672-5867.2018.07.045
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王军 兰州交通大学测绘与地理信息学院 18 67 5.0 7.0
3 李仲勤 兰州交通大学测绘与地理信息学院 33 47 4.0 4.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
GPS高程异常
内插点
二次曲面模型
BP神经网络
RBF神经网络
格拉布斯准则
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
测绘与空间地理信息
月刊
1672-5867
23-1520/P
大16开
哈尔滨市南岗区测绘路32号
14-5
1978
chi
出版文献量(篇)
11361
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46
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