采用多角度成像技术的纺织品三维轮廓重建算法

• 作者: 孟想 李佳平 辛斌杰
• 来源期刊: 纺织学报
• 学科: 工学
• 关键词: 纺织品检测 相机标定 特征点匹配 点云融合 三维重建
• 年，卷（期）: 2018,（4）
• 页码范围: 144-150
• 页数: 7页
• 分类号: TS101.8
• 字数: 5079字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13475/j.fzxb.20170602407

摘要

为更全面地对织物表面信息进行表征,方便对织物进行结构分析、外观评估、质量检测和逆向工程等测试,设计了1套可实现数字化图像采集、相机校准和三维重建的纺织品三维轮廓重建方法及系统.自行搭建了1套针对纺织品多角度图像采集平台,同时根据成像参数优化、算法优化深入探讨二者对三维重建效果的影响,逐步优化实验流程和拍摄环境,以提高纺织品三维重建系统的精度.结果表明,在现有硬件的基础条件下,该平台可完成低密度针织物三维轮廓的高精度重建,重建所得模型携带织物表面大量的纹理信息、空间位置关系及颜色信息,特征匹配的特征点均超过1000个.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	辛斌杰	上海工程技术大学服装学院	65	217	8.0	11.0
2	孟想	上海工程技术大学服装学院	4	8	2.0	2.0
3	李佳平	上海工程技术大学服装学院	5	8	2.0	2.0