基于改进蚁群算法的电力巡检路径规划

• 作者: 易琳 李安然 李雄刚 王刚 王柯 秦晓科
• 来源期刊: 广东电力
• 学科: 工学
• 关键词: 电力巡检 路径规划 蚁群算法 全局优化解
• 年，卷（期）: 2018,（3）
• 所属期刊栏目: 输配电技术
• 页码范围: 115-119
• 页数: 5页
• 分类号: TM75|TP18
• 字数: 3971字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-290X.2018.003.019

摘要

针对传统蚁群算法求解电力巡检路径规划问题存在搜索时间长、容易出现停滞,从而限制其向全局优化解收敛的缺点,通过混沌扰动初始化算法和分流蚁模拟退火算法等改进蚁群算法,增加蚂蚁寻找路径的随机性,进而克服传统蚁群算法的缺点.数值仿真给出两种改进算法求解的电力巡检路径,相比传统蚁群算法更短,表明改进蚁群算法获得的全局优化解相比传统蚁群算法更为经济.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王柯	广东电网有限责任公司电力科学研究院	33	501	12.0	22.0
2	王刚	广东电网有限责任公司电力科学研究院	9	14	2.0	3.0
3	易琳	广东电网有限责任公司电力科学研究院	19	116	6.0	10.0
4	秦晓科	中国航空工业集团公司洛阳电光设备研究所	3	10	1.0	3.0
5	李安然	中国航空工业集团公司洛阳电光设备研究所	1	10	1.0	1.0
6	李雄刚	广东电网有限责任公司电力科学研究院	7	13	1.0	3.0