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摘要:
为对发动机单元体送修等级提供决策支持,在对状态参数与单元体送修等级间的模糊关系进行特征提取的基础上,从性能衰退角度提出通过状态参数组合变化确定单元体送修等级的决策方法.针对现有的数据规则有限的问题,建立模糊综合评价模型,采用BP神经网络训练各参数对不同送修等级的隶属函数,采用熵权法衡量状态参数在单元体送修等级确定中的权重.最后以高压涡轮单元体送修的仿真结果证明了该决策方法的有效性,能够为更多状态参数组合提供一种便捷高效确定送修等级的方法.
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文献信息
篇名 航空发动机单元体送修等级决策方法研究
来源期刊 机械科学与技术 学科 航空航天
关键词 航空发动机 单元体 送修等级 模糊综合评价 BP神经网络 隶属函数
年,卷(期) 2018,(3) 所属期刊栏目 航空、宇航工程
研究方向 页码范围 487-492
页数 6页 分类号 V267.41|V37
字数 4810字 语种 中文
DOI 10.13433/j.cnki.1003-8728.2018.0325
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王玉鑫 中国民航大学航空工程学院 12 16 2.0 3.0
2 贾宝惠 中国民航大学航空工程学院 62 114 6.0 8.0
3 李耀华 中国民航大学航空工程学院 34 165 8.0 11.0
4 黄婕 中国民航大学航空工程学院 1 0 0.0 0.0
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研究主题发展历程
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航空发动机
单元体
送修等级
模糊综合评价
BP神经网络
隶属函数
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机械科学与技术
月刊
1003-8728
61-1114/TH
大16开
西安友谊西路127号
52-193
1981
chi
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