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摘要:
针对一类驱动因素具有复杂变化特征的系统行为预测问题,将驱动因素序列对系统的作用函数引入经典GM(1,N)模型的灰色作用量,构建驱动因素控制的DFCGM(1,N)模型及其拓展模型,并探讨参数估计方法;从白化信息充分和匮乏两个角度,利用经验分析法和智能优化算法探索驱动因素控制参数的识别方法,并给出模型建模预测步骤;最后,通过对我国粮食产量进行预测,验证了模型的有效性和实用性,表明所提出模型能够有效解决多驱动因素影响的系统预测问题.
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文献信息
篇名 基于驱动因素控制的DFCGM(1,N)及其拓展模型构建与应用
来源期刊 控制与决策 学科 地球科学
关键词 灰色预测 驱动因素控制 DFCGM(1,N) 粮食产量预测
年,卷(期) 2018,(4) 所属期刊栏目 论文与报告
研究方向 页码范围 712-718
页数 7页 分类号 N941.5
字数 语种 中文
DOI 10.13195/j.kzyjc.2017.0220
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 党耀国 南京航空航天大学经济与管理学院 205 6168 43.0 71.0
2 朱晓月 南京航空航天大学经济与管理学院 2 16 2.0 2.0
3 丁松 南京航空航天大学经济与管理学院 19 155 6.0 12.0
4 徐宁 南京审计大学管理科学与工程学院 11 62 4.0 7.0
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研究主题发展历程
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灰色预测
驱动因素控制
DFCGM(1,N)
粮食产量预测
研究起点
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相关学者/机构
期刊影响力
控制与决策
月刊
1001-0920
21-1124/TP
大16开
沈阳东北大学125信箱
1986
chi
出版文献量(篇)
7031
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141238
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