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摘要:
为了探讨非目标指纹图谱技术验证中国葡萄酒原产地的可行性,采用一维核磁共振氢谱(1H NMR)技术,对沙城、昌黎和昌吉三大特色原产地葡萄酒的224个样品进行分析.结果表明,主成分分析(principal component analysis,PCA)结合线性判别分析(linear discriminant analysis,LDA)建立的留一交叉验证模型,实现对沙城、昌黎和昌吉葡萄酒原产地样品准确识别率为92%,73%和68%;为避免PCA/LDA模型出现过拟合现象,采用外部重复双随机交叉验证方法对PCA/LDA模型的有效性进行验证.葡萄酒1 H NMR指纹图谱包含葡萄酒原产地特征信息,通过多变量统计分析可以构建非目标1 H NMR指纹图谱的中国葡萄酒产地验证技术模型.
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文献信息
篇名 基于非目标1H NMR指纹图谱技术验证中国葡萄酒原产地
来源期刊 食品与发酵工业 学科
关键词 葡萄酒原产地 一维核磁共振氢谱 主成分分析 线性判别分析 留一交叉验证 重复双随机交叉验证
年,卷(期) 2018,(2) 所属期刊栏目 分析与检测
研究方向 页码范围 187-193
页数 7页 分类号
字数 5556字 语种 中文
DOI 10.13995/j.cnki.11-1802/ts.016286
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 钟其顶 60 600 13.0 21.0
5 杨彤辉 1 3 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
葡萄酒原产地
一维核磁共振氢谱
主成分分析
线性判别分析
留一交叉验证
重复双随机交叉验证
研究起点
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
食品与发酵工业
半月刊
0253-990X
11-1802/TS
大16开
北京酒仙桥中路24号院6号楼
2-331
1970
chi
出版文献量(篇)
12595
总下载数(次)
34
总被引数(次)
107055
相关基金
北京市科技新星计划
英文译名:
官方网址:http://www.lawol.org/difang/0611112652058_0_7649.html
项目类型:
学科类型:
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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