基于小波包分析的含砂流中砂粒信号特征识别

• 作者: 冯凯 刘刚 李祎宸 杜佳诚 王锴
• 来源期刊: 石油机械
• 学科: 工学
• 关键词: 出砂监测 携砂液流 小波包 振动特征
• 年，卷（期）: 2018,（5）
• 所属期刊栏目: 油气田开发工程
• 页码范围: 83-88
• 页数: 6页
• 分类号: TE973
• 字数: 3430字
• 语种: 中文
• DOI: 10.16082/j.cnki.issn.1001-4578.2018.05.014

摘要

针对高含水期的油井出砂监测问题,基于小波包分析方法对管壁处出砂振动信号进行识别研究.通过设计出砂监测室内试验,获取出砂振动信号,对该信号进行db4小波包3层分解,归一化每组分量的能量,分析含有出砂特征的信号分量,并进行重构.采用高频段精细分解方法,突出了出砂信号的频域局部化特征.重构信号的频域特征表明,出砂信号的频率区间为19 ～ 25kHz.重构信号的功率谱特征表明,出砂信号功率谱幅值与含砂量之间呈二次增长关系,采用小波包分析方法可以有效地识别油井出砂振动信号.所得结论可为识别复杂流体条件下的油井出砂信息提供参考.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘刚		196	1176	16.0	28.0
2	冯凯		12	71	4.0	8.0
3	王锴		2	0	0.0	0.0
4	李祎宸		1	0	0.0	0.0
5	杜佳诚		1	0	0.0	0.0