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摘要:
针对现有的相似性/相异性测度在量化证据冲突时存在的不足,定义一种新的被称为幂Pignistic概率距离的相异性测度,并提出基于幂Pignistic概率距离的加权证据组合方法.该方法通过幂Pignistic概率距离量化两证据之间的冲突程度,然后建立相似性矩阵并求得各证据的可信度,再用加权平均法修正证据,最后利用Dempster规则进行组合.数值算例的结果表明,所提方法是合理有效的.
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文献信息
篇名 基于幂Pignistic概率距离的加权证据组合方法
来源期刊 通信学报 学科 工学
关键词 D-S证据理论 幂集分配Pignistic概率函数 幂Pignistic概率距离 相似性/相异性测度
年,卷(期) 2018,(1) 所属期刊栏目 学术论文
研究方向 页码范围 117-125
页数 9页 分类号 TP391
字数 7297字 语种 中文
DOI 10.11959/j.issn.1000-436x.2018003
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王晓丹 空军工程大学防空反导学院 135 1447 21.0 31.0
2 黄文龙 空军工程大学防空反导学院 11 59 4.0 7.0
3 宋亚飞 空军工程大学防空反导学院 50 246 9.0 14.0
4 朱京伟 空军工程大学防空反导学院 1 3 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
D-S证据理论
幂集分配Pignistic概率函数
幂Pignistic概率距离
相似性/相异性测度
研究起点
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月刊
1000-436X
11-2102/TN
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2-676
1980
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