基于卷积神经网络的手写体数字识别系统

• 作者: 余乐 吴超 李洋洋 李阳光 王瑶 陈岩
• 来源期刊: 微电子学与计算机
• 关键词: 卷积神经网络 手写体数字 Linux QT
• 年，卷（期）: 2018,（2）
• 页码范围: 71-74
• 页数: 4页
• 分类号: TP391
• 语种: 中文

摘要

近年来,卷积神经网络在图像的分类识别领域取得成功,并逐渐在许多嵌入式终端设备上得到应用.在Linux环境下采用QT开发框架,设计实现了一个基于卷积神经网络的手写体数字识别系统.该系统可以很方便的跨平台移植于各类嵌入式设备上.测试结果表明,该系统对手写体识别具有良好的识别效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈岩	北京工商大学计算机与信息工程学院	53	613	11.0	23.0
3	吴超	北京工商大学计算机与信息工程学院	3	20	2.0	3.0
4	余乐	北京工商大学计算机与信息工程学院	9	23	2.0	4.0
8	王瑶	北京工商大学计算机与信息工程学院	6	42	4.0	6.0
9	李洋洋	北京工商大学计算机与信息工程学院	2	20	2.0	2.0
12	李阳光	北京工商大学计算机与信息工程学院	1	17	1.0	1.0