基于改进朴素贝叶斯算法实现评教评语情感分析

• 作者: 张俊飞
• 来源期刊: 现代计算机:中旬刊
• 学科: 工学
• 关键词: 朴素贝叶斯 情感分析 点互信息 词频反文档频率
• 年，卷（期）: 2018,（11）
• 页码范围: 3-6
• 页数: 4页
• 分类号: TP18

摘要

课堂教学评价是对教学活动的反馈,有利于改进课堂教学,促进学生的学习。因此课堂教学评价数据分析在教学活动中显得很重要,然而当前研究很少有关于课堂教学质性评价数据智能化分析。考虑到朴素贝叶斯算法以特征属性间独立为假设前提,同时也忽略数据稀疏问题,提出基于改进朴素贝叶斯算法实现评教评语情感分析。通过改进PMI算法实现特征值提取,利用TF-IDF函数实现特征值权重计算,实现基于PMI特征值TF-IDF加权朴素贝叶斯算法。通过实验对比,改进后的朴素贝叶斯相比传统算法分类效果有一定的提高。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张俊飞	广州医科大学基础医学学院	28	36	4.0	5.0