基于移动Agent的停车诱导云平台的研究与应用

• 作者: 丁志平 吴宏杰 戴大东 李铭华 陆悠
• 来源期刊: 计算机应用与软件
• 学科: 工学
• 关键词: 移动Agent 云平台 停车诱导
• 年，卷（期）: 2018,（7）
• 所属期刊栏目: 应用技术与研究
• 页码范围: 142-147
• 页数: 6页
• 分类号: TP3
• 字数: 5349字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-386x.2018.07.025

摘要

现实的多停车场资源统一诱导系统中,由于停车硬件厂商、归属、开放时间、收费标准都难以统一,导致系统中停车资源异构、智能计算能力弱、第三方接入困难、安全级别较低等问题.针对这些问题,提出一种基于移动Agent的停车诱导云平台,利用Agent在协作性、共享性、安全性方面的内在优势与云平台的开放性优势相结合.通过建立ParkAgent的结构化层、迁移层、协作层和共享层,有效改进了异构资源统一、异地资源协同、第三方系统安全快速接入问题.在云平台架构下,实现了后台云服务与前端云硬件终端的对接.该系统在苏州城市管理中进行实际应用,优化了停车场资源的分配,显著提高资源利用率,为出行提供了方便.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陆悠	苏州科技大学电子与信息工程学院	28	112	5.0	9.0
2	吴宏杰	苏州科技大学电子与信息工程学院	12	35	4.0	4.0
6	戴大东	苏州科技大学电子与信息工程学院	2	1	1.0	1.0
7	李铭华		2	3	1.0	1.0
8	丁志平		1	1	1.0	1.0