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原文服务方: 计算机测量与控制       
摘要:
对低空安全和个人隐私保护进行了阐述,提出了一种基于激光点云数据的无人驾驶航空器空中走廊构建技术;采用噪声水平估计模型对数字表面模型的噪声幅度进行估计,应用高斯滤波器对标记的噪声区域进行噪声抑制;构建经验分解模型,对滤波后的数字表面模型进行能量分解,生成固有模态函数和残差信号,结合基于坡度的阈值模型,识别非地表目标,生成数字地势模型;采用数字表面模型和数字地势模型,对低空空域进行空域分层处理,将低空空域划分为顶层区、安全区和起降区三层空域;采用地理位置数据映射方式,将非地表物体和个人隐私保护区域,映射到划分后的各层空域,结合飞行路径规划技术,避开飞行期间的个人隐私保护区和限制飞行区;最后,采用可视化技术实现低空空域空中走廊的三维构建;实验结果表明,该空中走廊的构建方法能够提高飞行区域地物目标的识别精度,实现个人隐私保护,对低空安全产业发展具有积极的意义.
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文献信息
篇名 基于激光点云数据的无人驾驶航空器系统空中走廊构建
来源期刊 计算机测量与控制 学科
关键词 空中走廊 数字地势模型 个人隐私保护 低空安全
年,卷(期) 2018,(2) 所属期刊栏目 设计与应用
研究方向 页码范围 133-141
页数 9页 分类号 TP391
字数 语种 中文
DOI 10.16526/j.cnki.11-4762/tp.2018.02.034
五维指标
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研究主题发展历程
节点文献
空中走廊
数字地势模型
个人隐私保护
低空安全
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
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期刊影响力
计算机测量与控制
月刊
1671-4598
11-4762/TP
大16开
北京市海淀区阜成路甲8号
1993-01-01
出版文献量(篇)
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