污水处理厂对周边房价增速影响的大数据分析——以北京市为例

• 作者: 侯锋 宫徽 庞洪涛 曹效鑫 王凯军 边潇
• 来源期刊: 给水排水
• 关键词: 污水处理厂 双重差分 大数据 绿色基础设施 邻避效应 房价
• 年，卷（期）: 2018,（6）
• 所属期刊栏目: 计算机技术
• 页码范围: 123-128
• 页数: 6页
• 字数: 5504字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-8471.2018.06.029

摘要

为了定量评估污水处理“灰色”基础设施对社区产生的负面影响,从房价的角度,以北京市污水处理厂为研究对象,利用大数据技术手段,定量分析污水处理设施对周边社区房产升值的拖累作用.基于不同时间点北京市方庄等7座污水处理厂周边的房价数据,构建双重差分(Differences-in-Differences,DID)模型消除其他因素对房价的影响.研究结果表明,单独建设的污水处理厂(第一类)对周边房价的抑制作用造成了巨额的价值损失.距离污水处理厂越近,房价增速抑制情况越明显.与绿色公园共建的污水处理厂(第二类)则无显著抑制作用.在大型城市不断发展扩张的现状下,污水处理厂传统建设模式造成了巨大价值扭曲,其直接占地的土地价值以及对周边地产价值的损害,均远超过污水处理厂自身的建设投资.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王凯军	清华大学环境学院	98	838	16.0	24.0
2	宫徽	清华大学环境学院	19	122	6.0	11.0
3	边潇	清华大学环境学院	2	8	2.0	2.0
4	庞洪涛		1	4	1.0	1.0
5	曹效鑫		1	4	1.0	1.0
6	侯锋		1	4	1.0	1.0