基于GA-PSA的纺织用永磁同步电动机优化设计

• 作者: 刘慧玲 张永平 段小丽 郭英桂
• 来源期刊: 微特电机
• 学科: 工学
• 关键词: 遗传算法 模式搜索算法 失步转矩 效率 优化设计 永磁同步电动机
• 年，卷（期）: 2018,（11）
• 所属期刊栏目: 驱动控制
• 页码范围: 79-81,86
• 页数: 4页
• 分类号: TM341|TM351
• 字数: 2459字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1004-7018.2018.11.018

摘要

永磁同步电动机广泛应用于纺织机械设备中.针对气流纺机配套使用内置式永磁同步电动机,应用遗传算法-模式搜索算法对失步转矩和效率进行优化设计.优化前期,应用遗传算法,优化过程中采取保留种群中最佳个体的策略,在优化后期应用模式搜索算法的局部寻优方法,解决遗传算法在优化后期易陷入最优解附近的局部极值点问题,提高收敛速度和寻优效率.优化结果表明,遗传算法-模式搜索算法与传统遗传算法相比能够获得更高的优化目标值.优化后的样机工业试运行表明了该方案的可行性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张永平		18	29	3.0	3.0
2	段小丽		11	18	2.0	2.0
3	郭英桂		7	12	3.0	3.0
4	刘慧玲		5	5	1.0	2.0