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摘要:
现有多跳频信号参数估计方法稀疏线性回归(Sparse Linear Regression,SLR)存在计算量大、 内存消耗大的缺点.事实上,频率跳变只在少数几个数据点上发生,大部分数据不包含跳变信息.基于此,提出一种基于正交匹配追踪(Orthogonal Matching Pursuit,OMP)和SLR相结合的跳频信号参数估计方法.该方法将接收到的样本数据均匀分段,对每段数据用OMP算法预处理,检测出发生频率跳变的数据段以及估计出没有发生跳变的数据段的频率;对这些发生跳变的数据段分别用SLR算法估计得到各段的跳时和频率;拼接可以得到整个样本的跳时、 跳频图案等.仿真结果表明,该方法在在保持SLR精确估计性能的同时,能有效减少计算量.
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文献信息
篇名 基于OMP-SLR的多跳频信号参数估计方法
来源期刊 无线电工程 学科 工学
关键词 信号处理 跳频信号 正交匹配追踪 稀疏线性回归
年,卷(期) 2018,(10) 所属期刊栏目 信号与信息处理
研究方向 页码范围 871-875
页数 5页 分类号 TN971
字数 3275字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1003-3106.2018.10.10
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张伟 哈尔滨工程大学信息与通信工程学院 281 3078 27.0 38.0
2 王宇 哈尔滨工程大学信息与通信工程学院 72 458 12.0 18.0
3 乔玉龙 哈尔滨工程大学信息与通信工程学院 18 137 5.0 11.0
4 张朝柱 哈尔滨工程大学信息与通信工程学院 51 229 8.0 13.0
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无线电工程
月刊
1003-3106
13-1097/TN
大16开
河北省石家庄市174信箱215分箱
18-150
1971
chi
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