基于改进BP神经网络和遗传算法的多风扇风洞风速廓面快速形成方法

• 作者: 王德忠 范海民 顾卫国 顾徐波 马元巍
• 来源期刊: 原子能科学技术
• 关键词: 多风扇风洞 放射性核素扩散 神经网络 遗传算法 风速廓面
• 年，卷（期）: 2018,（10）
• 所属期刊栏目: 技术及应用
• 页码范围: 1889-1896
• 页数: 8页
• 分类号: TL732
• 语种: 中文
• DOI: 10.7538/yzk.2018.youxian.0102

摘要

核事故发生时当地气象条件对气载放射性核素在大气中的扩散起着重要影响作用.本文采用10(行)×8(列)多风扇风洞来模拟核事故风场.基于改进BP神经网络算法对多风扇风洞风速廓面进行快速、精确的预测,结合遗传算法获得目标风速廓面所需的风扇阵列转速分布.结果表明,本文方法大幅提高了多风扇风洞对大气扩散模拟的实验效率,提供了变风速大气扩散模拟的条件.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王德忠	上海交通大学机械与动力工程学院	98	746	14.0	22.0
2	顾卫国	上海交通大学机械与动力工程学院	21	92	6.0	9.0
3	马元巍	上海交通大学机械与动力工程学院	10	25	3.0	4.0
4	范海民	上海交通大学机械与动力工程学院	3	4	1.0	1.0
5	顾徐波	上海交通大学机械与动力工程学院	2	11	1.0	2.0