舟山市PM2.5浓度与气象因素的关系研究

• 作者: 何佳璐 张永利 易井萍 李鹏
• 来源期刊: 预防医学
• 学科: 医学
• 关键词: PM2.5 气象因素 相关分析
• 年，卷（期）: 2018,（12）
• 所属期刊栏目: 疾病控制
• 页码范围: 1245-1247,1251
• 页数: 4页
• 分类号: R122.7
• 字数: 2736字
• 语种: 中文
• DOI: 10.19485/j.cnki.issn2096-5087.2018.12.014

摘要

目的 分析舟山市PM2.5浓度与气象因素的关系,为PM2.5浓度的预测、 预警提供依据.方法 收集2014—2017年舟山市气象和PM2.5浓度监测资料,分析气温、 相对湿度、 气压、 风速和降水量的日均值与PM2.5日均浓度的相关性,并构建多重线性回归模型,按季节和地理位置分层分析气象因素对PM2.5浓度的影响.结果 舟山市2014—2017年PM2.5年均浓度分别为(31.14±20.69)、(31.45±22.89)、(26.76±17.62)和(26.47±16.59)μg/m3,均低于 《环境空气质量标准》 规定的Ⅱ级标准限值(35μg/m3);全年PM2.5浓度呈"U"型分布,冬春季较高.多重线性回归分析结果表明,夏季影响PM2.5浓度的气象因素为相对湿度(β'=-0.532)、 风速(β'=-0.346)和降水量(β'=-0.126);冬季影响PM2.5浓度的气象因素为相对湿度(β'=-0.466)和风速(β'=-0.302);春秋季影响PM2.5浓度的气象因素为相对湿度(β'=-0.655)、 气温(β'=-0.255)和风速(β'=-0.320).本岛(定海区、 临城新区和普陀区)影响PM2.5浓度的气象因素为气压(β'=-0.318)、 相对湿度(β'=-0.255)和风速(β'=-0.247);外岛(岱山县、 嵊泗县和普陀山)影响PM2.5浓度的气象因素为相对湿度(β'=-0.455)和风速(β'=-0.223).结论 影响舟山市PM2.5浓度的气象因素有气压、 气温、 相对湿度、 降水量和风速;季节和地理位置不同,影响PM2.5浓度的气象因素和影响程度略有差异.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张永利		16	35	3.0	5.0
3	何佳璐		7	43	5.0	6.0
5	易井萍		9	20	3.0	4.0
7	李鹏		14	29	3.0	5.0