基于字典序优化的核反应堆功率预测控制

• 作者: 刘向杰 姜頔
• 来源期刊: 控制工程
• 学科: 工学
• 关键词: 压水反应堆 功率控制 模型预测控制 字典序优化 粒子群优化
• 年，卷（期）: 2018,（4）
• 所属期刊栏目: 工业过程及控制系统
• 页码范围: 577-586
• 页数: 10页
• 分类号: TP18
• 字数: 9061字
• 语种: 中文
• DOI: 10.14107/j.cnki.kzgc.180012

摘要

压水反应堆(PWR)功率系统是受约束的本质非线性系统,其负荷跟踪能力是核电机组安全高效运行的重要保障.模型预测控制(MPC)具有内在的约束处理能力,是 PWR功率控制的有效方法,采用 PWR 非线性模型,设计了基于字典序优化的非线性 MPC (NMPC).首先,将PWR功率控制问题转化为具有不同目标优先级的字典序优化问题.其次,考虑控制棒执行机构精度,采用粒子群优化(PSO)高效求解 NMPC.最后,将该控制器应用于PWR的负荷跟踪仿真,结果表明了算法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘向杰	华北电力大学新能源电力系统国家重点实验室	44	548	14.0	22.0
2	姜頔	华北电力大学新能源电力系统国家重点实验室	3	7	2.0	2.0