汉语篇章广义话题结构的认知计算模型研究

• 作者: 卢达威 宋柔 尚英
• 来源期刊: 计算机工程与科学
• 学科: 工学
• 关键词: 广义话题结构 认知 计算模型 标点句 话题自足句
• 年，卷（期）: 2018,（7）
• 所属期刊栏目: 人工智能与数据挖掘
• 页码范围: 1264-1274
• 页数: 11页
• 分类号: TP391.1
• 字数: 11045字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-130X.2018.07.017

摘要

广义话题结构是汉语篇章中客观存在的结构形式.依据有限状态机的思想设计了识别广义话题结构的计算模型,在较大规模语料中初步检验了它的有效性,分析了该模型的空间复杂度和时间复杂度.该模型的特点是:递推控制,输出和输入以标点句为单位同步进行,无长距离回溯,有限回填,有限存储,保持词序.这些特点正是人在“话题-说明”信息的认知过程中所遵循的准则,因此该计算模型可以看作人完成这一认知过程的机械模型.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	宋柔	北京语言大学信息科学学院	45	560	13.0	22.0
2	尚英	北京语言大学汉语学院	6	33	4.0	5.0
3	卢达威	北京大学中国语言文学系	2	5	1.0	2.0