合肥市主城区PM2.5时空分布特征研究

• 作者: 祝玲玲 顾康康
• 来源期刊: 生态环境学报
• 学科: 地球科学
• 关键词: PM2.5 时空分布 土地开发强度 道路交通 合肥市主城区
• 年，卷（期）: 2018,（6）
• 所属期刊栏目: 研究论文
• 页码范围: 1107-1112
• 页数: 6页
• 分类号: X16
• 字数: 4776字
• 语种: 中文
• DOI: 10.16258/j.cnki.1674-5906.2018.06.015

摘要

城市PM2.5时空分布特征研究对改善空气质量具有重要意义.利用2016年1月1日—2016年12月31日合肥市主城区10个国控空气质量监测站PM2.5浓度、土地开发强度、道路交通等数据,基于Arcgis空间分析平台,探讨合肥市主城区PM2.5时空分布特征及其与土地开发强度、道路交通的关系,可为地方政府改善空气质量提供科学依据.结果表明:(1)合肥市主城区PM2.5浓度季节差异显著,由高到低依次为冬季、春季、秋季和夏季,秋、冬季PM2.5浓度波动较大,而春、夏季PM2.5浓度比较稳定;(2)污染天数呈现春冬多、夏秋少的规律,1月、2月、3月、11月和12月的污染天数比例均超过50%,重度以上污染天气主要出现在春冬季节,严重污染天气暂未出现;(3)1月PM2.5浓度空间分布呈现"双峰多谷"的规律,庐阳区和滨湖新区是 PM2.5浓度高峰区,属于轻度污染;7 月 PM2.5浓度空间分布呈现"双峰双谷"的规律,庐阳区和包河区是PM2.5浓度高峰区,属于良好;(4)合肥市主城区PM2.5浓度与绿地率、主干路长度和容积率有较强关联性;绿地率与PM2.5浓度呈显著负相关,容积率与PM2.5浓度有一定正相关关系,土地利用性质和其他因素综合影响PM2.5浓度;交通流量大的主干路与PM2.5浓度存在正向关系.中心城区通过增加公共绿地空间、合理控制容积率,加强公共交通和电动汽车的使用,可达到改善空气质量的目的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	顾康康	安徽建筑大学建筑与规划学院	42	272	8.0	15.0
5	祝玲玲	安徽建筑大学建筑与规划学院	5	11	2.0	3.0