作者:
原文服务方: 科技创新与生产力       
摘要:
为了解决困扰地理信息系统学者的空间群目标提取难题,在街区矢量图中识别出线性的建筑群目标,笔者以Gestalt视觉识别原则作为度量准则,将线性的建筑群目标表示为马尔科夫链模型,利用置信传播算法进行求解.实验结果表明,与传统的聚类方法相比,该方法的可识别性有了较大的提高;与主流的机器学习方法相比,该方法对样本的依赖程度较低.
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文献信息
篇名 基于格式塔原则的线性建筑群空间分布模式提取
来源期刊 科技创新与生产力 学科
关键词 空间分布模式 空间群目标 格式塔视觉识别原则 马尔科夫链 置信传播算法
年,卷(期) 2018,(5) 所属期刊栏目 可持续发展
研究方向 页码范围 37-41
页数 5页 分类号 P208|TP18|TP301.6
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1674-9146.2018.05.037
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作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 龚超 3 0 0.0 0.0
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研究主题发展历程
节点文献
空间分布模式
空间群目标
格式塔视觉识别原则
马尔科夫链
置信传播算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
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期刊影响力
科技创新与生产力
月刊
1674-9146
14-1358/N
大16开
1980-01-01
chi
出版文献量(篇)
9291
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