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摘要:
为了解决多个多弹头在轨武器平台目标分配优化计算量较大的问题,提出了一种离散粒子群算法与禁忌搜索相结合的目标分配(discrete particle swarm optimization-taboo search,DPSO-TS)算法进行局部操作.首先建立了基于遗传算法的单个多弹头在轨武器平台拦截轨道优化模型,确定了拦截所需的速度增量和消耗燃料的质量;其次提出了以打击目标数目和单个多弹头在轨武器平台剩余燃料的最小值作为优化指标,建立了基于DPSO-TS算法的目标分配优化模型;最后仿真结果表明DPSO-TS算法在保持DPSO算法收敛精度的前提下,收敛速度更快,该方法能够快速有效地解决多个多弹头在轨武器平台的目标分配优化问题.
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文献信息
篇名 多个多弹头在轨武器平台的目标分配优化
来源期刊 系统工程与电子技术 学科 航空航天
关键词 多弹头在轨武器平台 离散粒子群算法与禁忌搜索相结合的目标分配算法 目标分配 拦截轨道优化
年,卷(期) 2018,(5) 所属期刊栏目 系统工程
研究方向 页码范围 1050-1056
页数 7页 分类号 V474.2
字数 4470字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-506X.2018.05.14
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 夏维 火箭军工程大学初级指挥学院 7 42 3.0 6.0
2 刘新学 火箭军工程大学初级指挥学院 25 65 5.0 7.0
3 刘庆国 火箭军工程大学初级指挥学院 9 2 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
多弹头在轨武器平台
离散粒子群算法与禁忌搜索相结合的目标分配算法
目标分配
拦截轨道优化
研究起点
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系统工程与电子技术
月刊
1001-506X
11-2422/TN
16开
北京142信箱32分箱
82-269
1979
chi
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