基于物联网和运行大数据的设备状态监测诊断

• 作者: 杨露霞 王玉军 高帆
• 来源期刊: 自动化仪表
• 学科: 工学
• 关键词: 物联网 大数据 设备健康状态 在线监测 预防性维护 故障诊断 数据挖掘
• 年，卷（期）: 2018,（6）
• 所属期刊栏目: 智能控制技术及应用
• 页码范围: 5-8
• 页数: 4页
• 分类号: TH89|TP206
• 字数: 2532字
• 语种: 中文
• DOI: 10.16086/j.cnki.issn1000-0380.2018010066

摘要

设备健康状态的监测、诊断以及维护将直接影响企业的生产经营和经济效益.有效的设备预防性维护过程,可在设备健康状况发生恶化之前制定合理的维护决策,杜绝设备的安全隐患.对移动互联网、物联网、大数据带来的设备健康状态感知、高速数据传输、分布式计算和诊断分析等先进技术进行了调研,并研究了以设备故障监测、诊断、预防性维护为手段,基于物联网和运行大数据的设备健康状态监测诊断模式.在感知层、网络层和应用层的3层系统框架下,应用机器学习算法对设备运行大数据进行数据挖掘,建立专家知识库,获得与故障有关的诊断规则,实现了集设备健康状态在线监测、远程监控、远程诊断、故障匹配识别为一体的智能、高效监测诊断模式.该模式对于设备运行维护具有指导意义.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨露霞		9	34	3.0	5.0
2	王玉军		3	13	1.0	3.0
3	高帆		8	22	2.0	4.0