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摘要:
识别重要节点是复杂网络研究领域的热门话题之一,在网络的管理、维护和优化等领域有着广泛的应用价值。为了提高识别结果的准确性与全面性,本文提出一种基于信度函数的节点重要度识别方法,将节点的度、紧密度和结构洞等属性视为不同的信度函数,并运用Dempster组合规则进行融合,最终得到节点的综合评价指标值。新提出的方法不仅考虑了节点在网络中的位置,还考虑了节点的邻居数量及邻居的影响力等。实例验证表明,该方法能综合利用单一算法的优点,克服单一算法的不足,具有可行性。
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文献信息
篇名 一种基于信度函数的复杂网络重要节点识别方法
来源期刊 长春师范大学学报 学科 数学
关键词 信度函数 证据理论 复杂网络 重要节点 结构洞
年,卷(期) 2018,(6) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 19-26
页数 8页 分类号 O157.5
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1 莫泓铭 四川民族学院图书馆 7 2 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
信度函数
证据理论
复杂网络
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结构洞
研究起点
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引文网络交叉学科
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期刊影响力
长春师范大学学报
月刊
2095-7602
22-1409/G4
大16开
吉林省长春市长吉北路677号
12-326
1982
chi
出版文献量(篇)
1626
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6
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