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摘要:
针对现有基于圆形模板匹配算法需要人工设定模板尺寸的问题,提出一种自适应圆形模板的高分辨遥感图像道路提取算法.首先引入一种改进的局部形态学梯度图,基于形态学梯度图设计了一种自动生成模板尺寸的算法;接着借助改进的道路显著图,按迭代内插的方式搜索起始点与终止点之间其他道路点,搜索过程综合利用了显著图信息和几何夹角信息,使得算法具有更好的识别效果.试验结果表明,本文算法可适用于多种不同条件的遥感图像,能更加有效地从高分辨遥感图像中提取道路信息.
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文献信息
篇名 自适应圆形模板及显著图的高分辨遥感图像道路提取
来源期刊 测绘学报 学科 地球科学
关键词 圆形模板 道路提取 高分辨遥感图像 显著图 形态学梯度 自适应模板
年,卷(期) 2018,(7) 所属期刊栏目 摄影测量学与遥感
研究方向 页码范围 950-958
页数 9页 分类号 P237
字数 5456字 语种 中文
DOI 10.11947/j.AGCS.2018.20170596
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王卫星 福州大学物理与信息工程学院 32 176 7.0 11.0
2 李娟 福州大学物理与信息工程学院 23 54 5.0 6.0
3 连仁包 福州大学物理与信息工程学院 12 37 4.0 5.0
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研究主题发展历程
节点文献
圆形模板
道路提取
高分辨遥感图像
显著图
形态学梯度
自适应模板
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
测绘学报
月刊
1001-1595
11-2089/P
大16开
北京复兴门外三里河路50号
2-224
1957
chi
出版文献量(篇)
3170
总下载数(次)
17
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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