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摘要:
介绍了雷达干扰模式识别技术的背景,总结了近几年干扰模式识别领域的创新性研究.重点介绍了两种最为常用的基于特征提取的干扰识别算法:判决树分类法和神经网络分类法.给出了这两种方法在干扰识别中的工作流程,并对干扰识别技术未来的发展方向做出了展望.
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文献信息
篇名 雷达干扰模式识别技术综述
来源期刊 飞航导弹 学科
关键词 雷达干扰模式识别 判决树分类 神经网络 干扰识别算法
年,卷(期) 2018,(8) 所属期刊栏目 情报交流
研究方向 页码范围 71-75
页数 5页 分类号
字数 语种 中文
DOI 10.16338/j.issn.1009-1319.20170410
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 尚朝轩 陆军工程大学石家庄校区 4 11 2.0 3.0
2 朱清祎 陆军工程大学石家庄校区 1 5 1.0 1.0
3 董健 陆军工程大学石家庄校区 5 5 1.0 2.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
雷达干扰模式识别
判决树分类
神经网络
干扰识别算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
飞航导弹
月刊
1009-1319
11-1770/TJ
大16开
北京丰台区云岗南区20楼(北京7254信箱4分箱)
1971
chi
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