基于偏互信息法遴选因子的长江中长期径流预报

• 作者: 何奇芳 叶磊 周建中 曾小凡 麦紫君
• 来源期刊: 人民长江
• 学科: 地球科学
• 关键词: 偏互信息 中长期径流预报 遥相关气候因子 长江流域
• 年，卷（期）: 2018,（3）
• 所属期刊栏目: 水文水资源
• 页码范围: 52-56
• 页数: 5页
• 分类号: P33
• 字数: 3724字
• 语种: 中文
• DOI: 10.16232/j.cnki.1001-4179.2018.03.011

摘要

为提高流域中长期径流预见期和预报精度,以长江流域代表性水文站为例,研究遥相关气候因子对水文站径流的影响,通过偏互信息方法遴选与逐月径流具有显著相关性的气候因子,并采用多元回归方法建模进行中长期径流预报.研究表明:根据偏互信息法选出的输入因子建立的回归方程在建模和试报阶段的拟合优度值都大于0.6,而且入选的气候因子均具有4个月及以上的预见期.可见利用偏互信息法挑选遥相关气候因子进行中长期径流预报能够延长预见期并提供具有较高精度的预报结果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	周建中	华中科技大学水电与数字化工程学院	395	5250	35.0	50.0
2	曾小凡	华中科技大学水电与数字化工程学院	23	132	6.0	11.0
3	叶磊	大连理工大学水利工程学院	8	35	4.0	5.0
4	何奇芳	华中科技大学水电与数字化工程学院	2	6	2.0	2.0
5	麦紫君	华中科技大学水电与数字化工程学院	3	6	2.0	2.0