基于SVM的洋河张家口段水质评价

• 作者: 郭美叶
• 来源期刊: 水利科技与经济
• 学科: 地球科学
• 关键词: 支持向量机 水质 评价
• 年，卷（期）: 2018,（1）
• 所属期刊栏目: 生态环境与保护
• 页码范围: 8-12
• 页数: 5页
• 分类号: X824
• 字数: 4220字
• 语种: 中文

摘要

将支持向量机(SVM)模式识别功能应用于水质评价过程中,排除主观臆断或数据噪声影响.根据水质评价标准建立SVM分类模型,对洋河张家口16个水质样点进行评价.结果表明,SVM模型精度高,适应性良好;区域水体DO、COD含量为5.36、9.28 g/kg,NH、TP、TN依次为0.083、0.34、2.75 mg/L,分属三、四、三、四、二级水平;区域整体水质属于三等.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	郭美叶		3	2	1.0	1.0