基于模糊c-均值增量更新的脉冲多普勒引信干扰与目标信号识别

• 作者: 代健 晏祺 李泽 栗苹 闫晓鹏
• 来源期刊: 兵工学报
• 学科: 工学
• 关键词: 脉冲多普勒引信 有源噪声干扰 模糊c-均值聚类 增量更新
• 年，卷（期）: 2018,（9）
• 页码范围: 1711-1718
• 页数: 8页
• 分类号: TJ43+4.1
• 字数: 6630字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-1093.2018.09.006

摘要

针对脉冲多普勒(PD)引信在复杂战场电磁环境中对目标回波信号识别效率不足问题,提出了一种具有自适应增量更新功能的模糊c-均值(FCM)聚类算法,以有效地提高引信对干扰和目标信号的识别率.在对引信距离门选通输出信号分析的基础上,利用信号时域与频域熵特征,借助FCM算法对干扰与目标信号进行分类识别,并针对信噪比不断恶化的情况,通过改进的增量更新算法实现引信FCM分类模型自适应更新调整,从而保持引信对干扰和目标信号的高识别率.仿真实验结果表明:改进的增量更新算法在降低更新耗时的同时,可使引信在-15 dB信噪比条件下对干扰与目标信号识别正确率达到96.43％,显著地提高了PD引信抗有源噪声干扰能力.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	栗苹	北京理工大学机电动态控制重点实验室	95	508	11.0	16.0
2	李泽	北京理工大学机电动态控制重点实验室	7	42	4.0	6.0
3	闫晓鹏	北京理工大学机电动态控制重点实验室	42	263	10.0	13.0
4	代健	北京理工大学机电动态控制重点实验室	3	3	1.0	1.0
5	晏祺	中国电子科技集团有限公司光电研究院	2	4	2.0	2.0