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摘要:
0 引言 用电量预测是电力系统调度与运营的重要任务,预测的准确程度,大到影响国民经济、社会安定、居民生活及电力公司本身的发展[1],小到影响某幢大楼的最大用电量申报、电费预算是否合理以及未来业务扩容规划,因此用电量的预测研究和分析具有重要的现实及理论意义[2].用电量预测方法可分为经典预测法、传统预测法及现代预测法,每一种方法都各有其特点,在实际预测中应适当选择.
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内容分析
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文献信息
篇名 基于CS的SE一二次移动平均法的月度用电量预测
来源期刊 电气应用 学科
关键词 二次移动平均 月用电量 季节指数 布谷鸟搜索算法
年,卷(期) 2018,(9) 所属期刊栏目 方案设计
研究方向 页码范围 72-77
页数 6页 分类号
字数 语种 中文
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月用电量
季节指数
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期刊影响力
电气应用
月刊
1672-9560
11-5249/TM
大16开
北京市西城区百万庄大街22号
82-341
1982
chi
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