基于异常流量攻击的特征识别和防御系统

• 作者: 严林涛 宋汝鑫 王萌 纪雷 高宏佳
• 来源期刊: 智能计算机与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 异常流量攻击 特征识别 CDN 安全防御
• 年，卷（期）: 2018,（5）
• 页码范围: 150-152
• 页数: 3页
• 分类号: TP393.8
• 字数: 2062字
• 语种: 中文

摘要

异常流量攻击一直是互联网防御中的一个软肋.随着科技的日新月异,数据流量越来越廉价,网络带宽在逐渐增加,而异常流量攻击也在不断的发展,规模在不断扩大,方式上也层出不穷.异常流量攻击的特征识别和防御系统的研究主要提出在特征识别上判断异常流量攻击的数据包和源IP,使用新IP地址的方法进行特征识别,基于CDN来进行流量清洗,对其实现防御.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王萌	哈尔滨师范大学计算机科学与信息工程学院	9	25	3.0	5.0
2	严林涛	哈尔滨师范大学计算机科学与信息工程学院	2	5	1.0	2.0
3	宋汝鑫	哈尔滨师范大学计算机科学与信息工程学院	4	7	1.0	2.0
4	高宏佳	哈尔滨师范大学计算机科学与信息工程学院	2	0	0.0	0.0
5	纪雷	哈尔滨师范大学计算机科学与信息工程学院	1	0	0.0	0.0