计算机视觉技术及产业化应用态势分析

• 作者: 黄伟
• 来源期刊: 信息通信技术与政策
• 关键词: 人工智能 计算机视觉 深度学习 前端智能化
• 年，卷（期）: 2018,（9）
• 所属期刊栏目: 专家论坛
• 页码范围: 59-62
• 页数: 4页
• 字数: 4443字
• 语种: 中文

摘要

计算机视觉是人工智能的重要发展方向,能够极大地改善人与世界的交互方式.计算机视觉基本要素包括数据、算法模型和运算力,核心技术涉及图像分类、对象检测、目标跟踪、语义分割和实例分割.计算机视觉算法技术层壁垒高,硬件层资本密集、巨头众多,应用层市场较为分散,我国中上游技术水平有待提升,技术融合创新、新型算法研发及成本的降低、GPU芯片技术及产业化等仍面临严峻挑战.此外,前端智能化、前后端协同计算和软硬件一体化成为明显发展趋势,数据和应用场景将成为企业布局的关键点,深度学习和卷积神经网络将推动计算机视觉持续优化升级.未来,我国应从强化产业链协同发展、大力开展技术攻关、支持挖掘未来场景应用等方面打造本土计算机视觉产业集群,提升产业国际竞争实力.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	黄伟	中国信息通信研究院信息化与工业化融合研究所	2	18	2.0	2.0