基于引导滤波和shearlet稀疏的遥感图像融合算法

• 作者: 张佳娥 王威
• 来源期刊: 计算机工程与科学
• 学科: 工学
• 关键词: 图像融合 shearlet变换 低频部分 稀疏表示
• 年，卷（期）: 2018,（7）
• 所属期刊栏目: 图形与图像
• 页码范围: 1250-1255
• 页数: 6页
• 分类号: TP391.4
• 字数: 4473字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-130X.2018.07.015

摘要

针对遥感图像空间分辨率和光谱分辨率不可兼得的情况,结合多尺度变换与稀疏表示,提出一种shearlet稀疏基与引导滤波共同作用的遥感图像融合算法.以IHS融合模型为基础,利用引导滤波作拟合处理,再用shearlet变换分解亮度图像和全色图像,得到图像的高低频子带系数.对低频子图进行稀疏化处理并获取最优稀疏系数,稀疏系数以图像块活跃度取大的标准进行替换融合.基于区域能量和区域方差融合处理对应的高频子图,再利用shearlet反变换获取融合结果.实验结果表明,本文算法能提高图像清晰度以及光谱保留度,在图像完整度和细节考量上远好于其他算法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王威	长沙理工大学计算机与通信工程学院	30	63	4.0	6.0
5	张佳娥	长沙理工大学计算机与通信工程学院	3	11	1.0	3.0