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摘要:
相对于软硬件一体的企业级数据仓库解决方案,以X86开放式硬件平台为基础的并行处理数据库和Hadoop/Spark生态体系,在扩展性和低成本方面有明显的优势,随着其不断发展成熟,已经成为企业级大数据平台不可或缺的一部分.本文从如何应对"大数据"所带来的挑战出发,提出一套适用于大型商业银行数据分析处理的融合大数据技术架构,并已取得应用实践的成功.
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文献信息
篇名 融合大数据技术架构在大型商业银行海量数据分析的应用
来源期刊 计算机系统应用 学科
关键词 大数据 融合技术架构 数据分析 数据仓库 商业银行
年,卷(期) 2018,(10) 所属期刊栏目 系统建设
研究方向 页码范围 46-53
页数 8页 分类号
字数 7102字 语种 中文
DOI 10.15888/j.cnki.csa.006599
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 金磐石 43 63 5.0 6.0
2 朱志 中国建设银行股份有限公司厦门开发中心 1 6 1.0 1.0
3 沈丽忠 中国建设银行股份有限公司厦门开发中心 1 6 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
大数据
融合技术架构
数据分析
数据仓库
商业银行
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机系统应用
月刊
1003-3254
11-2854/TP
大16开
北京中关村南四街4号
82-558
1991
chi
出版文献量(篇)
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