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基于ASD统计降尺度模型的开都河流域未来气候预估
基于ASD统计降尺度模型的开都河流域未来气候预估
作者:
何旦旦
何金苹
刘靖朝
徐长春
原文服务方:
人民珠江
ASD统计降尺度模型
气候预估
开都河流域
摘要:
以开都河流域及周边4个气象站点1961—2000年的日降水、日最高气温和日最低气温及NCEP再分析数据为基础,采用ASD(Automated Statistical Downscaling)统计降尺度模型,对HadCM3模式下A2、B2和A1B 3种气候情景进行降尺度,获得流域未来气候情景.研究结果表明:①ASD模型选定的预报因子能较好地解释最高温和最低温,但对降水的模拟效果相对较差.验证期,对降水和气温各5个指标的RMSE分析显示RMSE值均较小,ASD模型在研究区具有一定的适用性;②未来3种情景下,相较基准期,降水年变化呈先下降后上升趋势,最高和最低温年变化则持续保持上升趋势,未来山区气温变化较大,平原区降水变化大;降水年内变化存在季节分配不均状况,5月增加最多,7月减少最多.最高和最低温变化则以夏季增温最多、冬季次之,秋季降温最多、春季次之为特点.相比较,A2(高排)情景下降水、气温变化比B2(低排)A1B(中排)情景下更为明显.
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统计降尺度
降水
支持向量机
江淮流域
基于SDSM的疏勒河流域气候变化统计降尺度研究
统计降尺度
SDSM
平均气温
降水
预报因子
内容分析
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文献信息
篇名
基于ASD统计降尺度模型的开都河流域未来气候预估
来源期刊
人民珠江
学科
关键词
ASD统计降尺度模型
气候预估
开都河流域
年,卷(期)
2018,(9)
所属期刊栏目
应用基础
研究方向
页码范围
25-32
页数
8页
分类号
P467
字数
语种
中文
DOI
10.3969/j.issn.1001-9235.2018.09.006
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
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1
徐长春
新疆大学资源与环境科学学院
30
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何旦旦
新疆大学资源与环境科学学院
2
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刘靖朝
新疆大学资源与环境科学学院
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何金苹
新疆大学资源与环境科学学院
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气候预估
开都河流域
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研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
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人民珠江
主办单位:
水利部珠江水利委员会
出版周期:
月刊
ISSN:
1001-9235
CN:
44-1037/TV
开本:
大16开
出版地:
广州市天河区天寿路80号
邮发代号:
创刊时间:
1980-01-01
语种:
中文
出版文献量(篇)
4341
总下载数(次)
0
总被引数(次)
12411
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