可重构分层感知网络流量预测算法

• 作者: 包正睿 吴润泽 庞思睿 李莉
• 来源期刊: 计算机技术与发展
• 学科: 工学
• 关键词: 流量预测 分层可重构感知 神经网络 片上网络 并行处理
• 年，卷（期）: 2018,（5）
• 所属期刊栏目: 应用开发研究
• 页码范围: 197-200
• 页数: 4页
• 分类号: TP391
• 字数: 2638字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-629X.2018.05.044

摘要

流量预测有利于实现网络资源的优化配置,而计算机技术的发展使得网络流量的变化特性十分复杂,通过以人工神经网络为主的智能算法进行预测已成为必然趋势.但人工神经网络的研究主要集中在算法层面,传统的硬件实现不易扩展和维护.为了改变人工神经网络串行预测特点不能满足实时处理要求,定制神经网络预测硬件不够灵活的现状,设计了一种采用分层可重构感知网络进行流量预测的方法.基于多核处理器中的片上网络技术构建并行感知器,通过修改分层感知网络结构,配置不同的激活函数实现可重构感知网络来进行流量预测,并在FPGA平台进行了仿真验证.测试结果表明,该方法灵活,且基于该方法的流量预测精度较高,实时性好.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吴润泽	华北电力大学电气与电子工程学院	39	404	11.0	19.0
2	庞思睿		19	22	3.0	4.0
3	李莉	国网冀北电力有限公司经济技术研究院	13	41	4.0	5.0
4	包正睿	华北电力大学电气与电子工程学院	4	28	2.0	4.0