基于深度神经网络模型的雷达目标识别

• 作者: 王金霞 詹武平 郑永煌
• 来源期刊: 现代雷达
• 学科: 工学
• 关键词: 雷达 RCS特征 深度神经网络 目标识别
• 年，卷（期）: 2018,（1）
• 所属期刊栏目: 总体工程
• 页码范围: 16-19
• 页数: 4页
• 分类号: TN957.52
• 字数: 3284字
• 语种: 中文
• DOI: 10.16592/j.cnki.1004-7859.2018.01.004

摘要

根据雷达测量的目标电磁散射面积(RCS)序列,采用深度神经网络模型识别空间飞行目标.首先,阐述了提取RCS时间序列特征的方法,包括均值、均方差及周期特性等特征;然后,给出了深度神经网络模型识别RCS目标的算法;最后,用仿真数据验证该识别方法,数值实验结果表明该方法能较准确识别雷达跟踪目标.