基于AI的流量预测在专线业务领域应用

• 作者: 刘惜吾 叶晓斌 程亚锋
• 来源期刊: 邮电设计技术
• 学科: 工学
• 关键词: 流量预测 专线运营 网络精准扩容 租户套餐升级 大数据 AI
• 年，卷（期）: 2018,（12）
• 所属期刊栏目: 智慧业务
• 页码范围: 61-63
• 页数: 3页
• 分类号: TP181
• 字数: 2184字
• 语种: 中文
• DOI: 10.12045/j.issn.1007-3043.2018.12.013

摘要

专线运营缺少从售后运维数据支撑售前营销的反馈闭环,广东联通通过大数据+AI能力,进行流量建模和客户画像,帮助网络部门基于网络和业务级流量预测,指导网络精准扩容,向销售部门提供租户套餐升级评估建议和按租户的带宽进行优化的建议.运用ARIMA(趋势预测)和Boosting(训练提升)算法,基于历史流量数据对未来1～3个月数据进行预测,指导运营商对网络进行精准扩容,预测精度高达90％以上.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘惜吾		3	1	1.0	1.0
2	叶晓斌		4	2	1.0	1.0
3	程亚锋		3	1	1.0	1.0