基于改进混合粒子群优化算法的移动节点部署研究

• 作者: 刁小敏 刘晨 朱正伟 郭晓
• 来源期刊: 传感器与微系统
• 学科: 工学
• 关键词: 移动节点 改进混合粒子群优化算法 覆盖率 能耗 网络生命周期
• 年，卷（期）: 2018,（6）
• 所属期刊栏目: 计算与测试
• 页码范围: 150-152,157
• 页数: 4页
• 分类号: TP393
• 字数: 3417字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13873/J.1000-9787(2018)06-0150-03

摘要

在概率感知优化模型下,将无线传感器网络(WSNs)的覆盖率和移动节点的能耗作为多目标优化函数,通过改进混合粒子群优化算法(IM-HPSO)不断迭代,调整移动节点的最优位置,控制网络覆盖率最大化,同时减小移动距离,使得能耗最小化.仿真结果表明:IM-HPSO算法在覆盖率的提高、能耗的减少、网络生命周期的延长方面优于其他算法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	朱正伟	常州大学信息科学与工程学院	56	241	8.0	12.0
2	刘晨	常州大学信息科学与工程学院	5	6	1.0	2.0
3	刁小敏	常州大学信息科学与工程学院	3	12	2.0	3.0
4	郭晓	常州大学信息科学与工程学院	2	11	2.0	2.0