利用密度聚类估计基础矩阵的核线校正方法

• 作者: 徐爱功 徐辛超 甄莹
• 来源期刊: 测绘科学
• 学科: 地球科学
• 关键词: 核线校正 密度聚类 基础矩阵 重采样 上下视差
• 年，卷（期）: 2018,（12）
• 所属期刊栏目: 技术创新
• 页码范围: 65-71
• 页数: 7页
• 分类号: P231
• 语种: 中文
• DOI: 10.16251/j.cnki.1009-2307.2018.12.012

摘要

针对最小平方中值法(ILMeds)和随机采样一致性(RANSAC)算法在立体像对核线校正过程中,基础矩阵容易受到错误定位和误匹配的影响,导致估算精度降低的问题,该文提出采用聚类分析估计基础矩阵的方法.该方法首先对匹配特征点进行聚类分析,获得更加准确可靠的局内点后,采用RANSAC算法估算基础矩阵,通过确定核点坐标完成立体像对间的快速映射,利用三次卷积法进行核线重采样,完成核线校正.选取3组影像进行核线校正实验,将所提算法与LMeds和RANSAC算法估计基础矩阵的核线校正结果相比,实验结果表明:所提算法消除同名点间上下视差的效果更好,其上下视差绝对值均在0.05个像素范围内,具有较好的稳定性与可行性,能够为立体像对的三维重建提供良好的基础.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	徐爱功	辽宁工程技术大学测绘与地理科学学院	211	1265	17.0	23.0
2	徐辛超	辽宁工程技术大学测绘与地理科学学院	39	105	6.0	8.0
3	甄莹	辽宁工程技术大学测绘与地理科学学院	5	8	2.0	2.0