基于遗传算法的染整车间自动排产问题研究

• 作者: 倪梦妃 刘国华
• 来源期刊: 智能计算机与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 染整生产 高级计划与排产 遗传算法
• 年，卷（期）: 2018,（3）
• 页码范围: 41-44,49
• 页数: 5页
• 分类号: TP311.52
• 字数: 4069字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.2095-2163.2018.03.010

摘要

排产调度问题(Advanced Planning and Scheduling),简称APS,是一个典型的NP难问题.在染整行业中,针对染缸的排产已有一些研究成果,但是对于车间的自动排产研究还未见报道.为了解决染整车间的排产调度问题,本文首先对问题进行分析、描述后建立数学模型,在此基础上结合遗传算法提出了解决方法,该方法能得到相对最优解,最后用实验通过实际排产任务对方法的效率进行了验证.实验结果表明与人工排产相比,效率得到了极大提高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘国华	东华大学计算机科学与技术学院	63	422	9.0	18.0
2	倪梦妃	东华大学计算机科学与技术学院	1	0	0.0	0.0